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苹果机车牌识别系统2
更新时间:2019-06-03 17:28:15 字号:T|T

 

苹果机车牌识别系统

 

      绵阳竣帆振传科技车牌自动识别系统,采用高清一体网络摄像机,相机内自带识别算法,内置多核CPU芯片,识别率高,识别速度快,性能稳定。有强光抑制,亮度补偿等能确保设备能更好的适应不用地域不同场所。采用分体式高亮度可控式LED补光灯,能大大提高车牌识别率。系统可以兼容地感触发和视频流触发两种工作模式,应用范围广,对临时车自动车牌识别,根据进出场时间进行收费,无需取卡,车辆可无障碍出入停车场,为用户提供了一种崭新的服务模式。系统可以把黑白名单下载到相机,即使电脑脱机,相机也可以根据黑白名单对固定车辆进行车牌识别并给予放行。

系统自动识别进入车辆的号码和车牌特征,验证用户的合法身份,自动比对黑名单库,自动报警,并可对整个停车场情况进行监控和管理,包括出入口管理、内部管理、采集、存储数据和系统工作状态,以便管理员进行监控、维护、统计、查询和打印报表等工作。车辆出入停车场完全处于系统监控之下,使车辆的出入、收费、防盗、车位管理完全智能化、自动化并具有方便快捷、安全可靠的优点。

其主要特点如下:

识别系统对环境的依赖性降低至******程度,可实现全天候正常工作,且识别率保持较高水平。

基于LPR识别系统提高了识别的速度和准确性。

可识别的***小号牌宽度为80个像素

适应复杂的气候及光照条件,如阴天、雨天、晚上仍可保证高识别率。

适应高速大流量,车速在0-100 km/h,单车道流量为30/分钟时仍可保证高识别率(>98%)。

实现对视频图像的逐帧处理,视频流触发,不用埋设地感线圈,避免破坏路面。也可根据实际需要,选择压地感触发识别方式。

工程安装简便、运行稳定,不干扰用户已有系统。

具有极高的处理能力,对车辆行进过程中所有图像都进行识别和处理,不依赖于单张图片,有效提高设备对复杂环境的适应能力。

对不同光照的适应能力,在工程现场环境比较复杂,例如:烟雾、雨雪、日光不同角度的照射、车灯以及大型广告牌等都有可能对识别系统造成干扰。本公司的车牌识别算法对视频图像进行逐帧实时处理,车辆在运动过程中,角度、光照是不断变化的,总会在某些时刻车牌是清晰的,一定会采集到一些车牌清晰的视频帧用于分析和识别,因此我公司的车牌识别设备对光线、气候的抗干扰能力极强。

可以做到车牌自动识别,自动抬杆进场,识别速度快,可以做到不停车通过,提高车辆通行速度。

月卡车辆、贵宾车辆可以手动输入车牌发行,可以延期、注销、设定进出权限、多辆车绑定一个车位等功能。

可以查询收费报表,包含:日、月、年报表。可以查询在场车辆、出场车辆,进场车辆等报表。

可以无牌车放行,军警车自动放行,临时车收费0元自动放行,识别错误可以手动匹配记录等。

入口显示屏可以显示欢迎光临、剩余车位、车牌等信息,出口显示屏可以显示车牌号码,收费金额,在场时间,一路顺利等信息.还可以在显示屏上发布消息,设定有效期自动播放和取消。

对于角度比较大、难识别的特殊场地,可以放置主副相机,确保所有方向的来车都能识别。

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